·“不管做藥物研發，還是做醫療器械的創新，都必須抓住數字化轉型，特別是智能化發展的機遇。這對我們生物醫藥行業實現‘彎道超車’或躋身世界創新前沿領域非常重要?！?/span>
10月17日，2023生物醫藥產業數字化高峰論壇在上海舉行。會上，由上海市經濟和信息化委員會、市藥品監督管理局聯合制定的《上海市生物醫藥產業數字化轉型實施方案（2023-2025年）》發布。
上海市經濟和信息化委員會生物醫藥產業處副處長朱镕介紹，該方案在藥物研發、生產、供應鏈、企業管理，以及數字化產品等方面都提出數字化轉型的舉措，率先探索符合生物醫藥產業發展特征的數字化轉型新路徑與新經驗。
本次高峰論壇以“數字變革，醫藥新未來”為主題，圍繞Al藥物研發、智能制造、數鏈醫藥、數字臨床等話題展開，共同探討生物醫藥產業數字化的發展趨勢、挑戰與機遇。
澎湃科技從論壇上獲悉，2023年不僅是DNA雙螺旋結構提出70周年，也是人類基因組計劃完成20周年，生物技術、生物醫藥進入數字化時代，大量基因測序成本下降，得以提供海量人體基因數據。隨著基因組學技術的快速發展，未來生命指標都可以用數字化來進行標記。
上海市生物醫藥行業協會會長傅大煦表示，人工智能、云計算、大數據、5G、物聯網、數字孿生等數字技術的高速發展，給醫藥行業帶來發展機遇，有些可以說是顛覆性的?！安还茏鏊幬镅邪l，還是做醫療器械的創新，都必須抓住數字化轉型，特別是智能化發展的機遇。這對我們生物醫藥行業實現‘彎道超車’，或躋身世界創新前沿領域非常重要?！备荡箪阏f道。
隨著 Al技術的突飛猛進，計算生物學已經從一個冷門學科躍升為引領分子生物學研究的龍頭學科。
“對任何一個大國來說，計算生物學是促進其醫藥行業顛覆性創新發展必須占領的制高點之一?！?復旦大學復雜體系多尺度研究院院長馬劍鵬說道。他認為，新藥設計首先是計算生物學問題，用傳統方法制藥速度慢、成本高，計算機生物學的出現改變了這種情況?！皻v史賦予計算生物學領域巨大機遇，接下來的目標應該是設計新型非自然蛋白，開發新功能、新藥物、新材料?！?/span>
聯通（上海）產業互聯網有限公司副總經理張正卿表示，算力和AI 正在賦能醫藥產業。在強大算力的加持下，藥物分子篩選、基因組學檢測分析等進程，由以往數月乃至數年縮短至幾天，幫助醫藥公司提升Al輔助藥物研發的效率，讓先導藥的研發周期從數年縮短至數月，研發成本降低70%。在AlphaFold2（Deepmind團隊發布的迄今為止準確度最高的蛋白質三維結構預測模型）幫助下，蛋白質結構預測精度從50%左右提高到88%。
藥物研發中，成藥性成功率低、周期長、費用高，是全世界共同面臨的難題。
據悉，器官芯片是把細胞和細胞外基質，以及組織等構建在芯片上，構建器官來模擬人體的生理病理系統。這個方法或許可以作為生物醫學濕實驗（通過在實驗室里采用分子、細胞、生理學實驗方法進行研究），大幅度提高藥效檢測效率。
原東南大學數字醫學工程全國重點實驗室主任陸祖宏對器官芯片進行分析時提出，人工智能對復雜系統的分析，特別是大數據分析以及建模是非常強大的，而人體器官芯片大模型，有可能打破藥物研發的“雙十定律”（即需要耗時超過10年、10億美金才有可能上市一款新藥）。
復旦大學藥學院黨委書記王建新在現場分享了他們“實驗室的實踐”：藥物的本質是通過遞送系統的“火箭”，把“衛星”或者“炸彈”遞送到想要作用的器官和組織去?！艾F在通過高通量篩選和模型預測，可以大幅度加速藥物制劑處方的預測和篩選?！?/span>
英矽智能科技（上海）有限公司聯合首席執行官任峰介紹了其智能機器人實驗室。該實驗室內部有6個不同的功能間，包括化合物管理、細胞培養、高通量篩選、高內涵成像、基因測序，各自獨立全自動化，相互之間通過機器人互聯串聯，里面完全不需要有人?！罢麄€中控系統由AI平臺來控制。我們希望通過完全無人自動化的實驗室，實現共享實驗室的概念，為中國乃至世界生物醫藥產業提供顛覆性的解決方案?！?/span>
臨床試驗也面臨數字化的改革。自2015年《關于開展藥物臨床試驗數據自查核查工作的公告》發布以來，國內臨床試驗領域已經在合規的驅動下完成信息化建設。
復旦大學藥學院教授付偉在論壇上表示，臨床試驗中，數字化技術產出了大量高質量結構性的數據。這些數據為AI新藥研發提供很好的基石，通過深度學習或者其他先進的機器學習，人們可以從大量的數據中挖掘到有用的信息，為臨床需求為導向的藥物設計提供素材、數據。
上海市生物醫藥行業協會執行會長兼秘書長陳少雄認為，目前臨床試驗中，數據的標準化存在很大的問題，主要表現為很大的不統一性。由于法規上的限制，數據之間很難互通。陳少雄希望促進數據標準化，讓使用者、開發者、研發者都有更好的使用空間。
“擁抱數字，我相信未來的數字是有溫度的，數字醫療將會使更多人獲益?！?復旦大學附屬腫瘤醫院一期臨床研究中心主任張劍說道。
